超聲波自動化檢測時代

近年來，隨著計算機技術、現(xiàn)代信號處理技術和控制技術的發(fā)展，超聲檢測逐漸趨向自動化、圖像化、智能化以及數(shù)字化 。要求檢測設備能夠在線自動化檢測，并對采集的回波信號具備智能分析功能，對材料內部有無缺陷進行判斷。利用數(shù)字信號處理技術分析回波信號，求得缺陷回波的量化值和超聲探頭的位置信息來實現(xiàn)超聲檢測的可視化。

20世紀70年，超聲檢測的智能化、圖像化、數(shù)字化和自動化成為超聲無損檢測技術研究發(fā)展的重點，這標志著超聲無損檢測的現(xiàn)代化進程 。傳感技術、自動控制技術、電子技術和計算機技術的快速發(fā)展，現(xiàn)代的無損檢測技術已發(fā)展到以微計算機控制為核心的信息加工時代 。主要表現(xiàn)在：實時檢測、監(jiān)控生產(chǎn)過程中設備的安全和產(chǎn)品生產(chǎn)的運行過程；使用檢測機器人自動完成掃描、定位與跟蹤檢測對象，實現(xiàn)自動識別缺陷及計算機模擬仿真；高速、準確的采集，存儲和分析數(shù)據(jù)，可實時或后續(xù)處理采集到的數(shù)據(jù)，通過對信號數(shù)據(jù)的頻域分析、時域分析和圖像分析，保證檢測結果的可靠性；通過包絡識別、相關處理、平滑濾波等數(shù)字信號處理算法來減小噪聲的干擾，提高信噪比，有效的提高抗干擾能力；允許通過擴充和變更軟件程序來增加儀器的功能。

在超聲無損檢測中使用各種先進的算法，這在信號降噪、特征提取、缺陷識別和數(shù)據(jù)壓縮等數(shù)據(jù)處理中取得良好的效果，促進了超聲無損檢測技術的應用與發(fā)展。小波變換作為時域分析方法，具有良好的信號局部表達和可變的頻率分辨率，這些特征使其成為超聲波信號時域分析的有效方法，對超聲波信號降噪、特征提取、數(shù)據(jù)壓縮也起到積極作用 。